GLOSARIO ESTADÍSTICO

Glosario de estadística básica, es una lista de palabras cuya finalidad radica en que el lector comprenda de mejor manera cada termino usado en alguna lectura, y así tener una mejor comprensión y ampliar las formas en como se pueden usar las palabras.

Aleatorio: Es un dato obtenido al azar, es decir, donde cualquier número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. Es un dato o número que tiene la misma probabilidad u oportunidad de ser elegido sin depender de la elección del otro.

Azar: Es la característica de un experimento que produce resultados diversos, impredecibles en cada situación concreta, pero cuyas frecuencias, a la larga, tienden a estabilizarse hacia un valor “límite” en el infinito. Es la característica de algo que se da y que no está programado y esto puede producir resultados diversos e impredecibles.

Dato: Es la representación de la información, de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa de una población o una muestra.  

Distribución muestral:  Es una lista de posibles valores estadísticos y una probabilidad que se asocie a cada valor. Se pueden realizar varias distribuciones muestrales partiendo de una población y dependiendo del tipo estadístico que se tome como referencia.

Error de muestreo: Es la diferencia que existe entre el valor real obtenido con los valores de la población y el valor estimado en base a los valores de una muestra.

Estimación de intervalo: El intervalo dentro del cual se espera que se encuentre una medida poblacional conocido como intervalo de confianza. 

Estimación puntual: Es la estimación del valor del parámetro mediante un solo valor, obteniendo una formula determinada.
 
Estimación: Es un valor aproximado de un parámetro de población que parte de los datos que se proporcionan de una muestra.
 
Grado o nivel de confianza: Es la probabilidad de que no se equivoca al no rechazar la hipótesis nula verdadero generalmente es de 95%, puede ser de 90% o de 99%, etc.

Grados de libertad: Es el número de cantidades independientes que se necesitan en su cálculo, menos las restricciones que tienen relación con las observaciones y el estadístico.

Inferencia: Su fin principal es obtener conclusiones respecto a la población a partir de datos observados en muestras.
 
Media aritmética: Es la medida de tendencia central que indica el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos. Se representa por X.

Muestra: Son elementos seleccionados que reúnen ciertas características para representar ciertas inferencias respecto a la población. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.

Muestreo aleatorio estratificado: Este método se aplica cuando se divide la población en grupos, llamados estratos, donde los datos son más homogéneos pero un estrato frente al otro muy distintos. 

Muestreo aleatorio simple: También conocido como aleatorio. Este método muestra que cualquier dato del mismo tamaño tiene igual de probabilidad de ser seleccionada la población.

Muestreo aleatorio sistemático: Es una variante del método aleatorio simple de selección de cada elemento de la muestra. Se aplica cuando la población está listada en algún orden. Una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar.

Muestreo no probabilístico: Este método se utiliza como una muestra de juicio porque es fácil de obtenerla y el costo usualmente es bajo.

Muestreo por conglomerados: Este método de población está en grupos debido a la organización administrativa, ya que se da por conglomerados como universidades, escuelas, entre otros.

Parámetro: Es cualquier valor característico de la población. 

Población: Es cualquier conjunto de unidades o elementos, que están definidos en el espacio, y tiempo, donde los elementos pueden ser personas, objetos, entre otros. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Proporción: Es el número de veces que se repite un dato en su totalidad. 

Variable aleatoria continua: Es una variable cuantitativa que se caracteriza por que sus valores están representados mediante un conjunto de números reales.

Variable aleatoria discreta: Es una variable cuantitativa que característica a la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales.

Variable aleatoria: Conocida también como variable estocástica o probabilística, se considerada como un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólo puede saberse con exactitud una vez observado.

Variable cualitativa: Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales.

Variable cuantitativa: Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continuas y discretas.

Variable: Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Puede ser presentada simbólicamente con las letras del alfabeto. Y puede ser cualitativa y cuantitativa.

FASES DE LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

La investigación estadística por su naturaleza, es fundamentalmente de tipo descriptiva; se preocupa de la confiabilidad validez y significación de los datos, de las muestras, así como de los métodos, técnicas de recolección y análisis estadístico.